DeepFake: ¿Ver para creer? No lo creo ..

Todos hemos escuchado el dicho “una imagen vale más que mil palabras”ó “ver para creer” pero en la época de la sobreinformación este dicho podría convertirse en un riesgo potencial, ya que hoy en día ha surgido un nuevo tipo de noticias falsas que con la ayuda de aplicaciones que utilizan inteligencia artificial    y son relativamente fáciles de usar, se puede modificar el rostro y la voz de una persona en video o foto. 

¿Qué significa el termino DeepFake?

El termino se compone de dos conceptos:

  • Deep learning:  Proviene una de una rama de la inteligencia artificial, significa

aprendizaje profundo y es un sistema capaz de detectar sujetos, rostros, animales o cosas de manera autónoma. De hecho, este sistema trata de imitar al cerebro con la utilización de unidades neuronales o capas, cada capa procesa la información y arroja un resultado de asertividad del objeto a identificar. En china por ejemplo se cuenta ya con casi 170 millones de cámaras de videovigilancia instaladas por todo el país que utilizan el sistema Dragon Fly y pueden identificar a una persona fácilmente entre 2.000,000 de personas. (Si te interesa saber más puedes leer (Entorno/Seguridad Vigilancia: China se queda con tu cara)

  • Fake o falso:  hace referencia a la elaboración de información falsa en la red, del mismo modo que las fake news (noticias falsas). De manera sencilla los deepfakes son vídeos manipulados para hacer creer a los usuarios que los ven que una determinada persona, tanto si es anónima como si es personaje público, da declaraciones o acciones que nunca ocurrieron.

Por medio de esta información podemos identificar en las deepfakes dos elementos:

  • Falsificación de Rostros (Deep Face):  se trata de superponer el rostro de una persona en la de otra y falsificar sus gestos. En algunos casos, el resultado es tan realista que resulta muy difícil identificar el engaño o fraude.
  • Falsificación De voz (Deep voice): acá se unen frases y palabras sueltas utilizadas por una persona para crear un discurso. Incluso, es capaz de clonar la voz original a partir de estos fragmentos.

https://www.youtube.com/watch?v=Rb312alqIEc ( Si se puede insertar video de ejemplo)

Aquí un ejemplo de las deepfakes

¿Deberíamos de preocuparnos?

Es notable que las épocas de desinformación han pasado y se han convertido en un tiempo donde el exceso de información y la falta de veracidad de las mismas han producido en nuestra sociedad individuos igual o peor de informados de la “verdad” que antes. Las Deep fakes aún no representan un problema significativo porque la inteligencia artificial todavía no es tan fina para engañar al ojo humano, sin embargo, la tecnología se desarrolla y para empresas de redes sociales cómo Facebook empieza a ver preocupación por  ser inundadas con estas falsificaciones, según el informe de seguridad cibernética DeepTrace Labs en octubre del 2019, aunque no ha habido ninguna campaña  de desinformación se encontró que la cantidad de deepfakes publicados en línea estaba creciendo rápidamente, con aproximadamente 15,000 a lo que el día de hoy ese número abra incrementado.

El peligro de ello es que los videos han sido una herramienta de legitimización/verificación de la realidad y el surgimiento de las deepfake derrumba la veracidad que el “video” mostraba como mayor cualidad, es decir, ya no podremos diferenciar si se trata de un video real o uno falsificado.   Pensemos en un informe de gobierno acerca de las cifras del covid que intencionalmente sea modificado para dar información falsa para provocar el pánico a nivel colectivo, un ejemplo similar pero en la realidad paso en 1983 cuando H.G Wells él escritor de la famosa novela de ciencia ficción “la guerra de los mundos” leyera un fragmento de su novela que sería escuchado por 12 millones de personas ¿El resultado? una histeria colectiva puesto que algunas personas cayeron presa del pánico al no saber que se trataba de una novela, carreteras colapsadas, estaciones de policía patas arriba, personas diciendo a ver visto extraterrestres fue lo que causo una simple narración de ciencia y ficción. Ahora imagínate un video del presidente diciendo que México ira a la guerra, al igual que en el caso de Owells, algunos no caerían en el engaño, pero muchos otros sí.

Otra preocupación se da por el surgimiento de videos pornográficos que utilizan la tecnología del deepfake para crear videos falsos. Esto resulta un problema puesto que, al ser una tecnología prácticamente fácil de usar, cualquiera podría superponer el rostro de otra persona en un video pornográfico sin permiso, lo cual ya afecta a los artistas y quizá en el futuro también a nosotros mismos.

¿Cómo identificar una Deep Fake?

  • Observa el entorno del video: Los fondos de estos videos suelen tener formas distorsionadas o sombras que no encuadran con la iluminación natural del video. Cualquier detalle que demuestre signos de manipulación te podrá indicar que se trata de una Deep fake.
  • Revisa el rostro: Al tratarse de superponer una cara sobre otra, el rostro de estos videos se ve ligeramente modificado en las partes cómo los ojos y la boca, observa los tonos de la piel, la posición y el movimiento. Un detalle interesante puede estar en el parpadeo, el ser humano parpadea en intervalo de 2 a 8 segundos. En estos videos los personajes suelen parpadear poco y en periodos relativamente largos.
  • Revisa el audio: Si el sonido no coincide con la imagen, o no hay una sincronización posiblemente se trata de una falsificación. 
  • El contenido: Tratándose de una noticia falsa el contenido de estos videos suele ser polémico y puede tratarse de generar caos entre distintas personas con comentarios para degradar a alguien o algo.
  • La duración del video: Por lo general al ser una edición, estos videos son cortos ya que así se pueden camuflaje mejor los errores y hacerlo parecer más real.

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